Amazon Web Services (AWS),\u00a0Formula One Group\u2019un (Formula 1)\u00a0altyap\u0131s\u0131n\u0131n b\u00fcy\u00fck bir k\u0131sm\u0131n\u0131 yerle\u015fik veri merkezlerinden AWS\u2019ye ta\u015f\u0131d\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve buluta ge\u00e7i\u015f s\u00fcrecini h\u0131zland\u0131rmak ad\u0131na AWS\u2019nin makine \u00f6\u011frenmesi ve veri analizleri servislerini kullanmaya ba\u015flayaca\u011f\u0131n\u0131 duyurdu.<\/p>\n
Formula 1, geli\u015ftiricilerin ve bilim insanlar\u0131n\u0131n kolayl\u0131kla makine \u00f6\u011frenmesi modelleri olu\u015fturmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan\u00a0Amazon SageMaker, AWS\u2019nin \u00f6nde gelen olay tetikli sunucusuz bili\u015fim hizmeti\u00a0AWS Lambda\u00a0veAWS analiz servisleri\u00a0gibi \u00e7e\u015fitli hizmetleri kullanarak yar\u0131\u015f stratejilerini, veri izleme sistemlerini ve dijital yay\u0131nlar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmeyi hedefliyor. Bu hizmetler ayn\u0131 zamanda daha \u00f6nce g\u00f6r\u00fclmemi\u015f metrikler ortaya koyarak taraftarlar\u0131n ve tak\u0131mlar\u0131n yar\u0131\u015ftan ald\u0131klar\u0131 keyif, yar\u0131\u015f deneyimleri ve kat\u0131l\u0131mlar\u0131 \u00fczerinde de \u00f6nemli de\u011fi\u015fiklikler yarat\u0131yor. Formula 1 ayr\u0131ca, video ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131 g\u00fc\u00e7lendirerek d\u00fcnya \u00e7ap\u0131ndaki 500 milyondan fazla taraftar\u0131n deneyimlerini iyile\u015ftirmek ad\u0131na\u00a0AWS Elemental Media Services\u2019i\u00a0de kullanmaya ba\u015fl\u0131yor.<\/p>\n
Amazon SageMaker\u2019\u0131 kullanan Formula 1 veri bilimcileri, derin \u00f6\u011frenme modellerini Amazon DynamoDB ve Amazon Glacier\u2019de tutulan 65 y\u0131ll\u0131k bir tarihe sahip yar\u0131\u015f verileriyle e\u011fitiyor. Bu bilgiyi kullanarak Formula 1, yar\u0131\u015f tahminlerini yapmak i\u00e7in \u00f6nemli performans istatistiklerini \u00e7\u0131karabiliyor ve taraftarlara, tak\u0131mlar ve s\u00fcr\u00fcc\u00fcler taraf\u0131ndan al\u0131nan anl\u0131k kararlar ve stratejilerle ilgili i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunabiliyor. \u00d6rne\u011fin, Formula 1 veri bilimcileri tak\u0131mlar\u0131n ara\u00e7lar\u0131na \u00fcst\u00fcnl\u00fck\u00a0sa<\/span>\u011flayacak pit stop\u2019u yapmalar\u0131 ve lastiklerini de\u011fi\u015ftirmeleri i\u00e7in en uygun zaman\u0131n ne zaman oldu\u011funu \u00f6nceden tahmin edebiliyor. Amazon Kinesis kullanarak ger\u00e7ek zamanl\u0131 yar\u0131\u015f verilerini AWS\u2019ye aktaran Formula 1, her bir arac\u0131n Formula 1 pistindeki her turu i\u00e7in temel performans verilerini e\u015fsiz bir kesinlik ve h\u0131zla elde ederek i\u015fleyebiliyor. Daha sonra ise Amazon SageMaker \u00fczerinden ileri seviye makine \u00f6\u011frenmesi uygulayarak bir s\u00fcr\u00fcc\u00fcn\u00fcn performans\u0131n\u0131 ve s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131 zorlay\u0131p zorlamad\u0131\u011f\u0131n\u0131 tam olarak belirleyebiliyor. Bu i\u00e7 g\u00f6r\u00fcleri televizyon yay\u0131nlar\u0131 ve dijital platformlar \u00fczerinden taraftarlarla payla\u015fan Formula 1, onlara destekledikleri tak\u0131mlara ve s\u00fcr\u00fcc\u00fclere daha yak\u0131ndan tan\u0131kl\u0131k etme olana\u011f\u0131 tan\u0131yarak deneyimlerini iyile\u015ftiriyor.<\/p>\n Formula 1 \u0130novasyon ve Dijital Teknoloji M\u00fcd\u00fcr\u00fc Pete Samara, konuyla ilgili \u015funlar\u0131 s\u00f6yledi: \u201c\u0130htiya\u00e7lar\u0131m\u0131z\u0131 g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurdu\u011fumuzda AWS, h\u0131z, \u00f6l\u00e7eklenebilirlik, g\u00fcvenilirlik, k\u00fcresel eri\u015fim, partner toplulu\u011fu ve mevcut bulut servislerinin geni\u015fli\u011fi ve derinli\u011fi gibi alanlarda t\u00fcm di\u011fer bulut bili\u015fim sunucular\u0131ndan daha \u00fcst\u00fcn konumda. Amazon SageMaker ve AWS\u2019nin makine \u00f6\u011frenmesi servislerini kullanarak taraftarlara, g\u00fc\u00e7l\u00fc i\u00e7g\u00f6r\u00fc ve tahminleri ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak sunabiliyoruz. Formula 1 Motorsports b\u00f6l\u00fcm\u00fcm\u00fcz Y\u00fcksek Performansl\u0131 Bilgi \u0130\u015flem y\u00fcklerini \u00f6l\u00e7eklenebilir bir ortamda AWS \u00fczerinden y\u00fcr\u00fctece\u011fi i\u00e7in de olduk\u00e7a heyecanl\u0131y\u0131z. Bu sayede biz Formula 1 i\u00e7in yeni ara\u00e7 tasar\u0131m kurallar\u0131 geli\u015ftirmek i\u00e7in \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, aerodinamik ekiplerimiz de yapt\u0131klar\u0131 sim\u00fclasyonlar\u0131n say\u0131s\u0131n\u0131 ve kalitesini art\u0131rabilecekler.\u201d<\/p>\n AWS Global Ticari Sat\u0131\u015flar Ba\u015fkan Yard\u0131mc\u0131s\u0131 Mike Clayville ise; \u201cD\u00fcnyan\u0131n \u00f6nde gelen bulut servisinin sundu\u011fu zengin hizmetlerden faydalanan Formula 1, g\u00fcn ge\u00e7tik\u00e7e b\u00fcy\u00fcyen taraftar kitlesiyle art\u0131k benzersiz \u015fekillerde etkile\u015fime ge\u00e7ebilecek. AWS’nin makine \u00f6\u011frenmesi, iletim ve analiz servislerini kullanarak Formula 1’in uzun y\u0131llar boyunca elde etti\u011fi yar\u0131\u015f verileri, ger\u00e7ek zamanl\u0131 yar\u0131\u015flardan da toplanan veriler \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131nda analiz edilecek ve ge\u00e7mi\u015fte tahmin bile edilemeyecek yeni yar\u0131\u015f \u00f6l\u00e7\u00fcleri ve \u00f6ng\u00f6r\u00fcleri ortaya \u00e7\u0131kacak. AWS Elemental Media Services ile ise hedef kitlelerine, gelecek nesilleri heyecanland\u0131racak kadar farkl\u0131 deneyimler ya\u015fatarak onlarla yak\u0131n ili\u015fkiler kurabilecekler\u201d dedi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Amazon Web Services (AWS),\u00a0Formula One Group\u2019un (Formula 1)\u00a0altyap\u0131s\u0131n\u0131n b\u00fcy\u00fck bir k\u0131sm\u0131n\u0131 yerle\u015fik veri merkezlerinden AWS\u2019ye ta\u015f\u0131d\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve buluta ge\u00e7i\u015f s\u00fcrecini h\u0131zland\u0131rmak ad\u0131na AWS\u2019nin makine \u00f6\u011frenmesi ve veri analizleri servislerini kullanmaya ba\u015flayaca\u011f\u0131n\u0131 duyurdu.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[408],"tags":[406,418,417,180,402,420,419],"class_list":["post-2000","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-yapay-zeka","tag-ai","tag-amazon","tag-aws","tag-f1","tag-machine-learning","tag-makine-ogrenmesi","tag-ml"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2000"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2000"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2000\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2001,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2000\/revisions\/2001"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2000"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2000"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2000"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}