{"id":2387,"date":"2019-06-17T11:27:54","date_gmt":"2019-06-17T08:27:54","guid":{"rendered":"http:\/\/www.teknolojidergisi.net\/?p=2387"},"modified":"2019-06-17T11:27:54","modified_gmt":"2019-06-17T08:27:54","slug":"red-hat-nvidiayla-olan-isbirliginin-kapsamini-genisletiyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/?p=2387","title":{"rendered":"Red Hat, NVIDIA’yla olan i\u015fbirli\u011finin kapsam\u0131n\u0131 geni\u015fletiyor"},"content":{"rendered":"

\u0130ki \u015firket aras\u0131ndaki i\u015f birli\u011fi, Red Hat Enterprise Linux ve Red Hat OpenShift Konteyner Platformu \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan ve NVIDIA GPU ile h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f i\u015f y\u00fcklerine ticari destek sa\u011fl\u0131yor.<\/em>
\u00a0
A\u00e7\u0131k kaynak \u00e7\u00f6z\u00fcmlerinde d\u00fcnya lideri Red Hat, Inc. (NYSE: RHT), kurumlar\u0131n yapay zekay\u0131, \u00f6\u011frenen makineleri ve veri analitik i\u015f y\u00fcklerini \u00fcretim ortamlar\u0131nda daha h\u0131zl\u0131 benimsemeleri i\u00e7in NVIDIA’yla olan i\u015f birli\u011finin kapsam\u0131n\u0131 geni\u015fletti\u011fini duyurdu. Red Hat, geni\u015fleyen i\u015f birli\u011fi kapsam\u0131nda olas\u0131 m\u00fc\u015fterilerine erken eri\u015fim program\u0131<\/a> da ba\u015flat\u0131yor. Red Hat’in \u00f6nc\u00fc kurumsal a\u00e7\u0131k kaynak yaz\u0131l\u0131m \u00e7\u00f6z\u00fcmleriyle NVIDIA’n\u0131n inovatif grafik i\u015flemci donan\u0131m\u0131, CUDA-X h\u0131zland\u0131rma k\u00fct\u00fcphanesi ve NGC konteyner kay\u0131tlar\u0131n\u0131n bir araya gelmesiyle \u015firketler, hibrit buluttaki<\/a> grafik i\u015flemcisiyle (GPU) h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f i\u015f y\u00fckleri i\u00e7in yeni kapasiteleri deneyebiliyor. NGC konteyner kay\u0131tlar\u0131, zengin GPU ile h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f yapay zeka (AI) ve \u00f6\u011frenen makineler (ML) katalo\u011fu sa\u011fl\u0131yor. Ayn\u0131 zamanda Red Hat Enterprise Linux ve Red Hat OpenShift Konteyner Platformu’ndan olu\u015fan, NVIDIA GPU’lar\u0131yla desteklenen ve hem bulutta hem de kurum i\u00e7inde \u00e7al\u0131\u015fan veri analitik konteynerleri de sunuyor.
\u00a0
Her \u015fey Linux’la ba\u015fl\u0131yor: gelece\u011fi do\u011fru temel \u00fczerine kurmak<\/strong>
AI ve ML gibi s\u00fcrekli b\u00fcy\u00fcyen k\u00fcresel veri havuzundan g\u00fc\u00e7 alan teknolojiler; otomasyon<\/a>, optimizasyon ve analizlerle kurumsal zemini de\u011fi\u015ftiriyor. Finansal hizmetlerde sahtecili\u011fi tespit eden, e\u011flence ve e-ticaret sekt\u00f6rlerinde tavsiye motorlar\u0131n\u0131 olu\u015fturan ve veriden g\u00fc\u00e7 alan AI bili\u015fimi, t\u00fcm kurumlar\u0131 etkiliyor. NVIDIA’n\u0131n sundu\u011fu h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bili\u015fim teknolojileri sayesinde ya\u015fanan bu geli\u015fmeler, yap\u0131labilecek \u015feyler konusunda s\u0131n\u0131rlar\u0131 zorlamay\u0131 hedefliyor. Ayr\u0131ca Red Hat ile birlikte d\u00fcnyan\u0131n en h\u0131zl\u0131 s\u00fcper bilgisayarlar\u0131na<\/a> g\u00fc\u00e7 veren bilgi i\u015flem kaynaklar\u0131n\u0131n demokratikle\u015fmesini sa\u011fl\u0131yor.
\u00a0
\u0130\u015fletim sistemleri bu sistemlerin \u00f6z\u00fcn\u00fc olu\u015fturuyor. Bu noktada Linux<\/a>, veri merkezlerindeki son derece eri\u015filebilir, g\u00fcvenilir ve kritik i\u015f y\u00fcklerinin ve bulutu hizmete al\u0131mlar\u0131n de facto<\/em> standard\u0131 olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Red Hat ve NVIDIA teknolojilerinin birle\u015fimi, kaynaklar\u0131 yo\u011fun bir \u015fekilde kullanan i\u015f y\u00fcklerini \u00e7al\u0131\u015ft\u0131ran ve onlar\u0131 hibrit bulut ortamlar\u0131nda \u00f6l\u00e7ekleyen uygulamalar\u0131n ihtiya\u00e7 duydu\u011fu saf bilgi i\u015flem g\u00fcc\u00fcne daha verimli bir \u015fekilde eri\u015fmelerini sa\u011fl\u0131yor.
\u00a0
Red Hat Ekim 2018’de Enterprise Linux<\/a>‘un NVIDIA \u00ae DGX-1\u2122 sistemlerine sertifikasyonunu duyurarak<\/a>, kurumlar\u0131n GPU’larla h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f i\u015f y\u00fcklerinin denemesini yapt\u0131\u011f\u0131 kum havuzu test ortamlar\u0131ndan \u00e7ok daha h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde \u00fcretime ge\u00e7melerini sa\u011flad\u0131. \u015eirketler NVIDIA’dan g\u00fc\u00e7 alan di\u011fer bir\u00e7ok bili\u015fim platformlar\u0131na sertifikaland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f Red Hat Enterprise Linux’a sahip olabiliyor. Bu platformlar aras\u0131nda d\u00fcnyan\u0131n \u00f6nc\u00fc sunucu \u00fcreticilerinin sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 NVIDIA DGX-2 AI sistemleri ve NVIDIA T4 GPU’dan g\u00fc\u00e7 alan sistemler yer al\u0131yor.
\u00a0
Veri merkezlerinden buluta: tutarl\u0131 ve standart temelli i\u015fletim ortam\u0131n\u0131 bulut \u00f6l\u00e7e\u011finde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmak<\/strong>
Bulut yerlisi uygulama geli\u015ftirme<\/a>, mikroservisler gibi ince taneli bile\u015fenleri kullanarak uygulama olu\u015fturma ve konteyner platformuyla y\u00f6netilebilece\u011fi Linux konteynerlerinde<\/a> hizmete alma s\u00fcreci anlam\u0131na geliyor. B\u00f6ylece \u015firketler geleneksel uygulamalara k\u0131yasla daha tutarl\u0131, eri\u015filebilir, portatif ve \u00f6l\u00e7eklenebilen bir yap\u0131 elde ediyor; bu da \u00f6zel, genel ve hibrit bulutlarda h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f uygulamalar\u0131 \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmak i\u00e7in de \u00e7ok uygun olmas\u0131 anlam\u0131na geliyor.
\u00a0
Sekt\u00f6r\u00fcn en kapsaml\u0131 Kubernetes platformu olan Red Hat OpenShift Konteyner Platformu<\/a>, uygulamalar\u0131 hibrit bulut \u00fczerinden ula\u015ft\u0131rmak i\u00e7in g\u00fcvenli\u011fe odaklanan ve tutarl\u0131 bir temel sunuyor. Ayn\u0131 zamanda bu temel i\u00e7erisinde uygulamalar\u0131 pazara daha h\u0131zl\u0131 ula\u015ft\u0131rmak i\u00e7in eksiksiz otomatik i\u015flemler ve daha modern geli\u015ftirici i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 yer al\u0131yor. Platformun kapsam\u0131, NVIDIA’yla geni\u015fletilen i\u015f birli\u011finin bir par\u00e7as\u0131 olarak konteyner ortamlar\u0131nda NVIDIA GPU ile h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f sistemleri destekleyecek \u015fekilde art\u0131r\u0131ld\u0131.
\u00a0
Red Hat ve NVIDIA, b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli AI ve ML konteyner hizmete al\u0131mlar\u0131n\u0131 ve y\u00f6netim uygulamalar\u0131n\u0131 desteklemek i\u00e7in ortak referansl\u0131 bir mimari \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. Bu mimari, m\u00fc\u015fterilerin kurumsal veri merkezlerinde sistemleri daha kolay uygulamaya koyabilmesi i\u00e7in OpenShift Operators<\/a>‘dan avantaj sa\u011fl\u0131yor. Bu \u00e7al\u0131\u015fmayla kurumlar\u0131n mevcut ve gelecekteki m\u00fc\u015fterilerinin \u00f6l\u00e7ekli AI ve veri analiti\u011fini benimsemelerini h\u0131zland\u0131rmak hedefleniyor.
\u00a0
\u00a0
Kapsam\u0131 geni\u015fleyen i\u015f birli\u011fi hakk\u0131nda konu\u015fan Red Hat Teknolojiden Sorumlu Y\u00f6netici Chris Wright, \u201cYapay zeka ve \u00f6\u011frenen makineler gibi teknolojiler, i\u015f yap\u0131\u015f \u015feklimizi temelden de\u011fi\u015ftiriyor. Ancak kurumlar hala bu i\u015f y\u00fcklerine y\u00f6nelik uyumluluk ve destek konular\u0131nda zorluklarla kar\u015f\u0131la\u015f\u0131yor. NVIDIA ile olan i\u015f birli\u011fimiz ile bu zorluklara \u00e7\u00f6z\u00fcm getirmek ve veriden g\u00fc\u00e7 alan inovasyonun geli\u015fmesi i\u00e7in temel at\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in \u00f6nc\u00fc donan\u0131m\u0131 ve yaz\u0131l\u0131m\u0131 birle\u015ftiriyoruz\u201d dedi.
\u00a0
NVIDIA Bili\u015fim Yaz\u0131l\u0131m\u0131 Ba\u015fkan Yard\u0131mc\u0131s\u0131 Chris Lamb da \u201cYapay zeka ve analitik i\u015f y\u00fcklerini \u00e7al\u0131\u015ft\u0131ran g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn kurumlar\u0131n\u0131n kullan\u0131m\u0131 kolay ve geli\u015fmi\u015f yaz\u0131l\u0131m y\u00f6netim ara\u00e7lar\u0131yla birle\u015ftirilen d\u00fcnya standartlar\u0131nda h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bili\u015fim teknolojisine ihtiyac\u0131 var. Kapsam\u0131n\u0131 geni\u015fletti\u011fimiz i\u015f birli\u011fi ile NVIDIA ve Red Hat d\u00fcnya \u00e7ap\u0131ndaki kurumlar\u0131n \u00f6l\u00e7ekli AI ve analitikleri daha kolay ke\u015ffedebilmelerini ve hizmete alabilmelerini sa\u011fl\u0131yor\u201d dedi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u0130ki \u015firket aras\u0131ndaki i\u015f birli\u011fi, Red Hat Enterprise Linux ve Red Hat OpenShift Konteyner Platformu \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan ve NVIDIA GPU ile h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f i\u015f y\u00fcklerine ticari destek sa\u011fl\u0131yor.\u00a0A\u00e7\u0131k kaynak \u00e7\u00f6z\u00fcmlerinde d\u00fcnya lideri Red Hat, Inc. (NYSE: RHT), kurumlar\u0131n yapay zekay\u0131, \u00f6\u011frenen makineleri ve veri analitik i\u015f y\u00fcklerini \u00fcretim ortamlar\u0131nda daha h\u0131zl\u0131 benimsemeleri i\u00e7in NVIDIA’yla olan i\u015f birli\u011finin kapsam\u0131n\u0131 geni\u015fletti\u011fini duyurdu. Red Hat, geni\u015fleyen i\u015f birli\u011fi kapsam\u0131nda olas\u0131 m\u00fc\u015fterilerine erken eri\u015fim program\u0131 da ba\u015flat\u0131yor. Red Hat’in \u00f6nc\u00fc kurumsal a\u00e7\u0131k kaynak yaz\u0131l\u0131m \u00e7\u00f6z\u00fcmleriyle NVIDIA’n\u0131n inovatif grafik i\u015flemci donan\u0131m\u0131, CUDA-X h\u0131zland\u0131rma k\u00fct\u00fcphanesi ve NGC konteyner kay\u0131tlar\u0131n\u0131n bir araya gelmesiyle \u015firketler, hibrit buluttaki grafik i\u015flemcisiyle<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[427],"tags":[],"class_list":["post-2387","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-linux"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2387"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2387"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2387\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2388,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2387\/revisions\/2388"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2387"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2387"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teknolojidergisi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2387"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}